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    工艺生产分析数据集,包含两台机器的生产运营数据,用于提升设备利用率、优化资源组合对提升企业运营效率、增加企业收益。

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    企业破产是商品经济的必然产物.在社会主义商品经济条件下,企业破产也是一种客观存在的经济现象,一个有效的企业破产预测模型无论是对国家的物资,资金,劳工等部门的计划和政策,或是对投资者,企业管理者的经营管理决策都具有重大作用。

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    数据是从一系列三个相同的、定制的、基于面板的传感器阵列生成的。每个阵列都连接到Raspberry Pi设备。三个物联网设备中的每一个都放置在环境条件各异的物理位置。用于机器故障监测。

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    • 地产销售数据集,适用于分析:

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    IGBT加速老化数据 数据集包括热超应力老化实验的三组数据。本实验将封装温度控制在器件额定温度之外的一个范围内,目的是加速器件的老化。监测了集电极电流、集电极电压、栅极电压和封装温度等参数。

    初步数据来自热超应力加速老化使用老化和表征系统。该数据集包含来自6个器件的老化数据,其中一个器件使用直流栅极偏置老化,其余器件使用平方信号栅极偏置老化。记录了几个变量,在某些情况下,可以高速测量栅极电压,集电极-发射极电压和集电极电流。

    该装置的结构包括将发射极连接到电源的地,并将集电极与电阻串联到电源的正引线上。栅极由一个独立的电源驱动,该电源也连接到发射极。

    文件夹描述: 1)栅极直流时的热超应力老化 与这些数据相关的实验包括用直流波形对器件进行热循环。因此,一个高电压被施加到栅极,直到温度-由红外传感器检测-超过一定的限制,然后关闭栅极电压。在分析收集到的数据时,观察到设备由于锁存而失效。作为这种故障的前兆,在关断期间观察到尾电流(集电极电流)的变化。此文件夹包含单个IGBT老化的数据。附加信息可在文件夹内的自述文件中获得。

    2)门处有方形信号的热超应力老化 与这些数据相关的实验包括在栅极处应用方波的热循环。该设置允许在设备切换时收集瞬态数据。这种设置的动机是模仿实际场景,其中设备预期作为开关设备运行,同时受到远远超出其安全操作区域的条件。此文件夹包含单个IGBT老化的数据。

    3)基于栅极方信号和SMU数据的热超应力老化 与这些数据相关的实验包括在栅极处应用方波的热循环。该设置允许在设备切换时收集瞬态数据。然而,由于控制开关速度的一些困难,并不是所有的瞬态(集电极电流、栅极电压和集电极-发射极电压的高速测量)在输出波形的上升沿和下降沿都被捕获。因此,数据集可能有一些空的临时数据结构。此外,由于数据采集系统中分压器没有进行校正,低速(滤波后的数据)数据超出了比例。此文件夹包含4个设备的老化数据。此外,它还包含来自SMU(源测量单元)表征的三个电气参数,阈值电压,击穿电压和泄漏电流的数据。

    4)新设备的smu数据 该文件夹包含40个元件在原始状态下的电气特性数据。器件为mosfet IRF520Npbf和IRG4BC30K。表征的参数有阈值电压、击穿电压和泄漏电流。

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    锂离子电池实验,通过在不同温度下充放电,记录阻抗作为损伤判据。

    数据结构:

    周期:顶层结构数组包含充电、放电和阻抗操作。 类型:操作类型,可以是充电、放电或阻抗。 环境温度:摄氏度。 时间:周期开始的日期和时间,在MATLAB中数据矢量格式。 日期:包含度量的数据结构。

    电荷场为: Voltage_measured:电池端子电压(伏特) Current_measured:电池输出电流(安培) Temperature_measured:电池温度(℃) Current_charge:在充电器处测量的电流(安培) Voltage_charge:在充电器处测量的电压(伏特) Time:周期的时间向量(秒)

    放电场为: Voltage_measured:电池端子电压(伏特) Current_measured:电池输出电流(安培)temperature:电池温度(℃) Current_charge:负载时测量的电流(安培) Voltage_charge:负载时测量的电压(伏特) 时间:周期的时间向量(秒) 容量:电池放电至2.7V时的容量(Ahr)

    阻抗场为: Sense_current:感测支路电流(安培) Battery_current:电池支路电流(安培) Current_ratio:上述电流的比率 Battery_impedance:根据原始数据计算的电池阻抗(欧姆) 整流阻抗:校准和平滑的电池阻抗(欧姆) Re:估计电解质电阻(欧姆)Rct:估计电荷转移电阻(欧姆)